ChatTTS是一款专为对话场景设计的文本转语音(TTS)模型,它通过大量中英文数据训练,能够提供自然流畅且富有表现力的语音合成。该模型不仅支持多说话人,还具备细粒度控制韵律特征的能力,如笑声、停顿和插入词等,使其在对话式TTS任务中表现出色。虽然HuggingFace上开源的版本是4万小时训练量且未经Super Fine-Tuning(SFT),但ChatTTS已经证明了其在韵律控制上的优势。
亮点特性
- 对话式TTS优化:专门针对对话式任务优化,实现自然流畅的语音合成。
- 多说话人支持:能够模拟不同说话人的声音,丰富语音输出的多样性。
- 细粒度控制:模型可以预测并控制包括笑声、停顿和插入词在内的韵律特征。
- 优秀韵律表现:在韵律方面超越了大多数开源TTS模型,提供更自然的语言节奏。
- 预训练模型:提供预训练模型,便于研究者和开发者进行进一步的研究和应用开发。
使用场景
- LLM助手对话任务:适用于大型语言模型(LLM)的对话助手,提升语音交互的自然度。
- 多语言语音合成:支持英文和中文,满足不同语言环境下的语音合成需求。
- 研究与开发:为语音技术研究者和开发者提供基础工具,推动语音合成技术的发展。